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【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析
阅读量:5837 次
发布时间:2019-06-18

本文共 228 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

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本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者,由于汽车行业的数据问题比较特殊,所以需要进行并行的时间序列分析。除此之外还介绍了关于多传感器时间序列分析的Spark API——DaSense,并行状态机在汽车行业的使用以及并行的大数据解决方案。

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